Yieldspan Assets interfeisa priekšskatījums, kas parāda paredzamās veiktspējas līknes

Iestāžu līmeņa AI stratēģijas jūsu privātajam kapitālam

Piekļūstiet augstas veiktspējas prognozēšanas modeļiem, kas kādreiz bija paredzēti elitei. Nav nepieciešamas tehniskas zināšanas — sistēma apstrādā datus, lēmumus un izpildi.

Izaicinājums

Datu pārslodze ir lielāka nekā manuālā analīze

Tirgi tagad rada vairāk signālu, nekā jebkurš indivīds spēj apstrādāt. Cenu plūsmas, makro indikatori un noskaņojuma maiņas pienāk nepārtraukti, savukārt lielākā daļa privāto investoru paliek reaģēt uz vakardienas ziņām.

Yieldspan Assets aizstāj manuālo interpretāciju ar lēmumu dzinēju, kas nolasa šo sējumu reāllaikā un pārvērš to konkrētās izpildāmās pozīcijās, neprasot lietotājam saprast pamatā esošo matemātiku.

  • 01

    Nepārtraukta datu uzņemšana

    Tirgus plūsmas tiek apstrādātas visu diennakti, nevis reizi nedēļā vai mēnesī.

  • 02

    Modeļa vadīta interpretācija

    Modeļus nosaka apmācīti prognozēšanas modeļi, nevis diskrecionārs spriedums.

  • 03

    Automatizēta riska reakcija

    Ekspozīcija tiek pielāgota, mainoties apstākļiem, negaidot manuālu iejaukšanos.

Kā tas darbojas

Mehānisms, kas balstīts uz trim funkcijām

01

Sintezē tirgus datus paredzamos signālos

Sistēma nepārtraukti sintezē cenu darbību, apjomu un makroekonomiskos rādītājus uz nākotni vērstās varbūtības aplēsēs. Tos ražo modeļi, kas apmācīti par vēsturisko sniegumu vairākos tirgus ciklos, nevis pēc viena analītiķa atzinuma.

02

Izpildiet, atspoguļojot vislabākās veiktspējas stratēģijas

Kad modeļa signāls pārsniedz iekšējos sliekšņus, atbilstošā pozīcija tiek izpildīta un atspoguļota tieši lietotāja portfelī, izmantojot kopiju tirdzniecību. Lietotāja pusē nav manuālas pasūtījumu izvietošanas — piešķiršana notiek pēc modeļa tiešās izvades.

03

Aizsargājiet kapitālu, izmantojot iebūvētos riska ierobežojumus

Katrai spoguļattēlu pozīcijai ir iepriekš noteikti ekspozīcijas griesti un izņemšanas limiti. Ja apstākļi pasliktinās, pārsniedzot šos sliekšņus, sistēma samazina vai iziet no iedarbības automātiski neatkarīgi no tirgus noskaņojuma vai lietotāja iejaukšanās.

Pārredzamība

Pārbaudāma loģika, nevis atsauksmes

Ilustratīvs modeļa iznākums — nevis investīciju padomi
  • Atkārtoti pārbaudīts vairākos ciklos Katrs modelis tiek pārbaudīts, ņemot vērā vēsturiskos datus, kas aptver vairākus tirgus režīmus, pirms tiek izmantots aktīvajā kapitālā.
  • Reāllaika datu plūsmas Lēmumi ir balstīti uz reāliem tirgus datiem, kas tiek pastāvīgi atjaunināti, nevis uz aizkavētiem vai statiskiem ziņojumiem.
  • DE tirgus stabilitātes fokuss Modeļa kalibrēšana piešķir īpašu nozīmi Vācijas un plašākas eirozonas tirgus vides stabilitātes īpašībām.
  • Nekādu diskrecionāru ignorēšanu Pozīcijas tieši seko modeļa izvadei, atņemot emocionālo vai ad hoc lēmumu pieņemšanu no izpildes.
Yieldspan Assets analītikas darbvieta, ko izmanto, lai uzraudzītu prognozētā modeļa izvadi
Par Sistēmu

Izstrādāts cilvēkiem, kuri vēlas rezultātus, nevis informācijas paneļus

Yieldspan Assets tika izstrādāts, pamatojoties uz pieņēmumu, ka sarežģītai analīzei nevajadzētu prasīt datu zinātnes vai tirdzniecības pieredzi. Interfeiss parāda nelielu skaitu skaidru lēmumu: kuru stratēģiju ievērot un cik daudz kapitāla tai piešķirt.

Aiz šīs vienkāršības slēpjas lēmumu pieņemšanas dzinējs, kas nepārtraukti veic analīzi, tāpēc lietotāja laiks aprobežojas ar periodisku pārskatīšanu, nevis aktīvu pārvaldību.

Lietošanas gadījumi

Viena sistēma, vairākas riska apetītes

Uzkrāšana

Ilgtermiņa bagātības uzkrāšana

Stratēģijas ir vērstas uz izaugsmes pastiprināšanu vairāku gadu perspektīvā, un riska darījums ir kalibrēts investoriem, kuri dod priekšroku kapitāla pieaugumam, nevis īstermiņa likviditātei.

Saglabāšana

Riska izvairīšanās kapitāla saglabāšana

Zemākas svārstīguma modeļi ir vērsti uz izņemšanas ierobežošanu un ir piemēroti investoriem, kuri novērtē stabilitāti un ir gatavi apmaiņā pieņemt pieticīgākas peļņas cerības.

Dažādošana

Stratēģiskā diversifikācija

Papildu piešķīrums ieguldītājiem, kuriem jau ir tradicionālie aktīvi, kas izstrādāts, lai ieviestu uz modeli balstītu komponentu, nekoncentrējot risku vienā pieejā.

Beidz minēt. Sāciet mērogošanu.